На автомагистралях, находящихся в ведении Госкомпании «Автодор», ежегодно внедряются передовые разработки и современные технологии, направленные на повышение эффективности строительства и обслуживания дорог. В частности, на трассе М-11 «Нева» впервые был опробован искусственный интеллект для автоматизированной оценки повреждений шумозащитных экранов.
В настоящее время подобный мониторинг осуществляется вручную, что требует значительных трудозатрат. Использование ИИ позволяет автоматизировать процесс контроля качества дорожной инфраструктуры, минимизируя влияние человеческого фактора.
Система видеомониторинга в сочетании со специализированной нейросетью обеспечивает автоматическое распознавание дефектов на поверхности акустических экранов, позволяя оценивать их состояние как на этапе строительства, так и в процессе эксплуатации.
Искусственный интеллект, анализируя видеоматериалы, способен выявлять признаки коррозии, изменения цвета, механические повреждения и другие дефекты, определяя степень их выраженности. Точность выявления дефектов на данный момент составляет 80-90%, и эта цифра будет увеличиваться по мере обучения нейросети.
Видеофиксация осуществляется во время рабочих поездок на скорости 70-80 км/ч.
Интеграция ИИ с геоинформационной системой обеспечивает визуализацию выявленных дефектов на карте автомагистрали, а также возможность их фильтрации по типу и степени повреждения.
Использование ИИ также позволяет анализировать большие объемы статистических данных для оценки качества панелей различных производителей, что необходимо для стандартизации наиболее эффективных решений.
Внедрение ИИ для оценки дефектов шумозащитных экранов открывает перспективы для его дальнейшего применения, например, для оценки объемов ямочного ремонта, дефектов ограждений, разметки и элементов откосов. Это позволит повысить качество дорожных работ и сделать дороги более комфортными и безопасными.
